Veel bronnen. Eén product.
Een interne webapp waarmee vijf collega’s dagelijks artikelen, actuele leveranciersvoorraden en prijzen opzoeken. PIMfis verbindt leveranciersdata met de winkelpraktijk en de webshop.
Begonnen met eigen ETL-scripts voor leveranciersdata. Van daaruit heb ik PIMfis met AI gebouwd tot een webapp voor artikelonderzoek, productmatching en doorlevering naar WooCommerce.
Dagelijks in gebruik / in doorontwikkeling / Interne bedrijfsapplicatie- dagelijkse gebruikers
- 5
- vervangen abonnementen / maand
- €535
- voorraad & prijzen
- Actueel
Een eigen hulpmiddel dat abonnementen vervangt.
Vijf medewerkers gebruiken PIMfis in de dagelijkse praktijk. Producten, voorraad en prijzen van Complies worden al doorgezet naar WooCommerce. Daarmee vervangt de webapp €535 per maand aan abonnementen.
Gebouwd vanuit het dagelijkse werk.
- AI-ondersteund ontwikkelen
- ETL & leveranciersfeeds
- API’s
- Datamapping
- Productmatching
- WooCommerce
- Next.js & TypeScript
- PostgreSQL
Hetzelfde product, andere gegevens
Leveranciers werken met eigen artikelnummers, indelingen en bestandsformaten. Prijzen en voorraad komen via verschillende gegevensstromen binnen. PIMfis brengt die bronnen samen, koppelt producten op EAN/GTIN of merk en fabrikantnummer en houdt de herkomst van leveranciersaanbiedingen beschikbaar. Icecat kan aanvullende productinformatie leveren.
Snel kunnen vinden wat je nodig hebt
Collega’s zoeken op omschrijving, artikelnummer, EAN of SKU, of gebruiken zoekfacetten. Bij een artikel zien ze de actuele prijzen en voorraden van leveranciers. Zo ondersteunt de applicatie concrete vragen aan de balie en bij het uitzoeken van producten.
Ook de webshop voeden
De gegevens blijven niet alleen in de zoekinterface. Producten van Complies, inclusief voorraad en prijzen, worden vanuit PIMfis naar WooCommerce doorgezet. Andere onderdelen van het platform blijven in ontwikkeling; de dagelijkse toepassing geeft richting aan wat ik verder bouw.
Van ETL-scripts naar bouwen met AI
Ik begon zelf met de scripts die gegevens uit leveranciersbestanden halen, omzetten en laden. De ontwikkelingen van ChatGPT gingen vervolgens zo snel dat mijn werkwijze veranderde. De webapp is met AI gebouwd. Mijn bijdrage zit in het uitzoeken van de data, bepalen wat de applicatie moet doen en de ontwikkeling verbinden aan wat mijn collega’s nodig hebben.